Evénements



Calendrier

décembre 2017 :

Rien pour ce mois

novembre 2017 | janvier 2018

Global traceability system based on lifecycle approach and cloud computing

Accueil > Communauté GOSPI > Thèses

  • Directeur : OUZROUT Yacine
  • Laboratoire : DISP

Dans le cadre de l’axe « Agilité des Systèmes d’Information » et du thème fédérateur « traçabilité » du laboratoire DISP (projet 2016-2020), les travaux de recherche visent ainsi à étudier les opportunités et les risques liés aux solutions de « Software as a Service » et « cloud computing » appliquées aux fonctions de traçabilité et de pilotage de la production. Les travaux s’attacheront d’abord à étudier la faisabilité pour la traçabilité externe avant de s’interroger sur l’application aux fonctions de pilotage de la production et notamment la traçabilité interne. En effet, les solutions technologiques actuelles d’échange des données collectées au plus bas niveau (capteurs, actionneurs, produits, opérateurs, équipements, etc) des systèmes de production rendent envisageables dès aujourd’hui des solutions de « Software as a Service » pour certaines fonctions de pilotage telles que la traçabilité ou l’analyse de performance. Mais des solutions de SaaS ne sont-elles pas à terme envisageables à toutes les fonctions de pilotage jusqu’à la virtualisation des systèmes de commande numérique telle que les automates programmables industriels en maintenant localement uniquement les fonctions de sécurité et de collecte des données ? Cependant et contrairement aux applications actuellement entièrement « délocalisées » dans le cloud s’interfaçant exclusivement avec des utilisateurs humains via des interfaces web, les fonctions de traçabilités et de pilotage de production échangent des données avec le système de production et doivent donc rester connectées avec ce dernier. La traçabilité globale peut être vue comme une chaine ou chaque maillon est une entreprise de la chaine logistique. Si un maillon n’assure pas la traçabilité, alors la traçabilité globale de bout en bout n’est pas réalisée. Une solution SaaS de traçabilité offrirait alors la possibilité à l’ensemble des acteurs d’une chaine logistique et notamment aux PME qui n’en ont généralement pas la capacité aujourd’hui de mettre en œuvre la fonction de traçabilité sans investissement (serveurs, licences logiciels) et plus rapidement. Il en serait de même pour les autres fonctions de pilotage en nécessitant uniquement l’installation localement d’une fonction de collecte des données. Cependant, les solutions SaaS présentent un certains nombres d’inconvénients présentés précédemment qui ne permettent pas en l’état le développement de telles solutions pour les fonctions de traçabilité et de pilotage. Afin d’envisager de telles solutions, les travaux de recherche concerneront plus particulièrement : Etat de l’art des solutions de cloud computing sur le marché (avantages / inconvénients), Sécurisation des accès et des données au sein d’un cloud privé ou public, Etude de la législation en vigueur suivant le pays de l’hébergeur (patriot act …), Etude d’intégration de nouvelles technologies adaptées au cloud computing (NoSQL, …), Evaluation de la criticité pour l’entreprise des données collectées pour chacune des fonctions de traçabilité et de pilotage de la production. Evaluation des opportunités et des risques liés aux solutions de « Software as a Service » et « cloud computing » appliquées aux fonctions de traçabilité et de pilotage de la production.