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novembre 2017 | janvier 2018

Nouveau modèle de planification industrielle et commerciale avec approvisionnement long dans l’industrie automobile : approche par simulation-optimisation

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Doctorant : Lim Lâm Laurent

  • Directeur : PENZ Bernard
  • Laboratoire : G-SCOP

Face à un environnement incertain et une internationalisation croissante de la chaîne logistique, la planification industrielle et commerciale (PIC) permet d’adapter efficacement les capacités industrielles à la demande du marché. Dans cette étude, nous présentons un modèle original de PIC utilisant des contraintes de flexibilité, pour améliorer la coordination entre les fonctions commerciales et logistiques. Un premier modèle de simulation permet d’étudier la dynamique du système ainsi que l’impact des différents paramètres sur les performances en termes de coûts et de satisfaction client. Afin d’étudier les politiques optimales, nous proposons un nouveau modèle de simulation-optimisation multiobjectif. Différentes méthodes d’optimisation sont comparées, et plusieurs recommandations sont émises pour l’implémentation pratique de notre solution. Enfin, nous comparons les performances de plusieurs politiques de gestion des stocks lorsqu’elles sont couplées avec notre méthode de PIC flexible. A partir de données réelles du constructeur automobile Renault, nous présentons une étude comparative détaillée. Nous proposons plusieurs préconisations pratiques sur le type de politiques à privilégier selon les caractéristiques du système. Ces travaux de recherche sont particulièrement pertinents et applicables à d’autres industries confrontées à de fortes exigences commerciales, une faible visibilité sur la demande future et des approvisionnements longs.