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Diagnostic en ligne des systèmes à événements discrets complexes : approche mixte Logique/Probabiliste

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Doctorant : NGUYEN Dang Trinh

  • Directeur : ZAMAI Eric
  • Laboratoire : G-SCOP

Les travaux de recherche que nous proposons dans le cadre de ce mémoire de thèse se positionnent dans le domaine du diagnostic des systèmes à événements discrets complexes. La complexité est définie ici par la forte variabilité des gammes de produits considérés, des routes multiples qu’ils peuvent prendre au sein de l’atelier de production et des causes multiples que nous considérons : humaines, produits, équipements, recettes. Ils apportent ainsi leur contribution à la problématique spécifique des phénomènes de propagations de défaillances dans les lignes de production complexes, défaillances qui ne sont détectées qu’au travers d’observations partielles de non-conformité des produits obtenues avec retard. L’objectif est de fournir aux agents d’exploitation de ces systèmes un outil d’aide au diagnostic permettant de réduire, de manière dynamique, l’espace des causes à inspecter. La contribution originale proposée s’appuie sur un couplage d’une approche de diagnostic logique, et d’une approche probabiliste Bayésienne. Ce couplage s’est appuyé sur la transformation d’un modèle d’historiques en réseaux Bayésiens sur lequel des calculs probabilistes sont ensuite effectués à des fins de diagnostic.