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Etude de fonctionnalités génériques et paramétrables de diagnostic et de pronostic intégrées aux solutions MES existantes pour l’amélioration de la performance industrielle.

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Doctorant : Tran Ngoc Hoang

  • Directeur : ZAMAI Eric
  • Laboratoire : G-SCOP

Cette thèse s’inscrit dans le domaine de la diagnostic, en particulier de Manufacturing Execution System (MES) . Elle apporte sa contribution au diagnostic de système en présence de défaillances potentielles suit à une signal de déclenchant du TRS, un indicateur de performance qui donne une image de l’état de fonctionnement d’un système de production (équipement, ligne, atelier, usine) à travers l’estimation des pertes selon trois origines : disponibilité, performance, qualité. L’objectif est de fournir le maximum d’information sur les origines d’un « mauvais » TRS (en dessous du seuil fixé) et permettant de prendre la meilleur décision. Aussi, sur la base d’un tel modèle, propose une méthodologie de déploiement pour intégrer aux solution MES existantes dans un contexte industriel.