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Etude de fonctionnalités génériques et paramétrables de diagnostic et de pronostic intégrées aux solutions MES existantes pour l’amélioration de la performance industrielle

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Doctorant : Tran Ngoc Hoang

Début de la thèse : 2013

  • Directeur : ZAMAI Eric
  • Laboratoire : G-SCOP
  • Co-encadrant : HENRY Sébastien

Pour être plus performantes, les entreprises ont besoin de disposer d’informations précises et exactes sur l’état réel de leur système de production. Les systèmes d’information de type Manufacturing Execution System (MES) visent à répondre à ce besoin en intégrant les fonctions nécessaires au pilotage d’un système de production. Les solutions des éditeurs proposent des fonctions génériques à paramétrer telles que la gestion des recettes, la traçabilité ou encore l’analyse de performance. Ces solutions ne couvrent cependant pas entièrement les besoins industriels en n’intégrant pas de fonctions de diagnostic et de pronostic suite à la détection à postériori d’une déviation du process de fabrication. La démocratisation de ces deux fonctionnalités requiert d’offrir des solutions paramétrables, intégrées aux solutions MES existantes et au minimum génériques pour un secteur industriel (micro-électronique, pharmaceutique, agro-alimentaire, plasturgie, etc).