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novembre 2017 | janvier 2018

Développement d’une méthodologie de pilotage intelligent adaptée aux systèmes industriels Lean

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Doctorant : NASRI Imed

Début de la thèse : 2009

  • Directeur : HABCHI Georges
  • Laboratoire : SYMME

Les travaux présentés dans cette thèse portent sur la conception d’une méthodologie d’ordonnancement/optimisation pour les systèmes de production à grande variété de produits et faible densité de flux appelés systèmes HVLV (High-Variety, Low-Volume). Le comportement discontinu des systèmes HVLV peut être caractérisé par la connaissance des dates de début et de fin des activités de production. L’algèbre (max, +) est utilisée pour représenter ce type de systèmes où les relations entre les dates de début des activités nécessitent l’utilisation des opérateurs maximum et addition. D’abord, nous avons développé un modèle d’ordonnancement (max, +) dans lequel des variables de décision ont été introduites afin de résoudre le problème de conflit entre les opérations exécutées sur les machines. Ensuite, nous avons amélioré le modèle pour tenir compte de la maintenance préventive. Deux types de maintenance ont été considérés : la Maintenance Périodique Répétitive (MPR) et la Maintenance Périodique Flexible (MPF). Dans les deux cas, un problème d’ordonnancement non-linéaire sous contraintes a été résolu. Enfin, la méthodologie proposée a été validée par simulation, sur des systèmes HVLV complexes de type job-shop.

Fiche thèse Nasri